近年來(lái)，人工智能在我國司法領(lǐng)域得到快速應用。最高人民法院與最高人民檢察院分別提出建設“智慧法院”與“智慧檢務(wù)”，一些法院推出自己的人工智能法律工具，如北京法院的“睿法官”智能研判系統、上海法院的刑事案件智能輔助辦案系統，蘇州法院還形成了以“電子卷宗+庭審語(yǔ)音+智能服務(wù)”為主要內容的“智慧審判蘇州模式”。但從實(shí)際情況看，司法人工智能尚需在實(shí)踐中不斷探索。

概括起來(lái)，我國司法領(lǐng)域的人工智能應用主要體現在以下幾個(gè)方面。一是司法信息數據化。運用技術(shù)手段將紙質(zhì)卷宗等數據化，為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在司法領(lǐng)域的應用打下數據基礎。二是文書(shū)制作智能化。實(shí)現裁判文書(shū)中當事人信息、訴訟請求等固定格式內容一鍵生成，并按法律要素對法律文書(shū)進(jìn)行結構化管理，輔助法官完成法律文書(shū)撰寫(xiě)，提高辦案效率。三是輔助裁判智能化。法官辦案時(shí)，智能輔助系統依托自身的審判信息資源庫，自動(dòng)推送案情分析、法律條款、相似案例、判決參考等信息，為法官提供統一、全面的審理規范和辦案指引。同時(shí)，當法官的判決結果與同類(lèi)案件判決發(fā)生重大偏離時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)預警，起到智能化監督效果。

當前，人工智能在我國司法實(shí)踐中還屬于一種輔助性、參考性工具，只是為法官、檢察官、律師等法律工作者提供行動(dòng)參考，仍屬于一種統計型、材料準備型、文字模板型的人工智能。人工智能在司法領(lǐng)域的應用還面臨很多挑戰。為了更好發(fā)揮其促進(jìn)司法公正、提高司法效能的積極作用，還需要處理好數據、算法、人才等方面的問(wèn)題。

解決好數據問(wèn)題。人工智能興起的重要原因在于數據的爆炸式增長(cháng)。有優(yōu)質(zhì)的大數據，方有人工智能。當前，盡管我們在司法實(shí)踐中已經(jīng)做了大量司法信息數據化工作，但相對于深度運用人工智能的技術(shù)要求而言，實(shí)際上還處于數據比較匱乏的狀態(tài)，司法數據的質(zhì)與量都還存在不足，許多司法信息沒(méi)有數據化。只有當司法數據的質(zhì)與量都有了充分保障，司法人工智能才可能迎來(lái)飛躍性發(fā)展。此外，運用人工智能技術(shù)的重要前提是數據具備可識別的特征。對人工智能而言，識別自然語(yǔ)言已屬不易，識別專(zhuān)業(yè)法律術(shù)語(yǔ)更是難上加難。這就需要通過(guò)人工方式事先對眾多案卷材料中有法律意義的語(yǔ)言進(jìn)行篩選分析，對屬于法律上同一概念的語(yǔ)言進(jìn)行歸類(lèi)整理，形成法律知識圖譜，促進(jìn)司法數據結構化。

解決好算法問(wèn)題。人工智能需要算法作為重要支撐。算法的作用在于正確認識、提煉、總結法律決策的規律，并據此歸納人類(lèi)法律決策的模型尤其是成功模型，從而為司法裁判提供參考。采用何種算法，是決定司法人工智能效果的關(guān)鍵。目前，在國內司法人工智能發(fā)展中，算法還處于一種“云山霧罩”的狀態(tài)。由于算法一般是科技公司的核心技術(shù)成果，公眾對算法只能獲得有限的信息，甚至不清楚科技公司到底采用了何種算法以及該算法的實(shí)際效果如何。司法工作人員往往也不具備專(zhuān)業(yè)能力去研究、認識那些復雜的算法。因此，對算法是否科學(xué)、準確、高效、成熟，是否排除了不正當歧視和偏見(jiàn)，必須形成一套有效的監督機制。

解決好人才問(wèn)題。司法人工智能的發(fā)展，需要法律人才，也需要技術(shù)人才，還需要既懂法律又懂技術(shù)的復合型人才。只有當法律人才與技術(shù)人才緊密結合、相互理解，充分獲知對方的需求與期待，認真解決實(shí)踐中的難題，人工智能才能在司法領(lǐng)域大展拳腳。進(jìn)一步推進(jìn)司法人工智能發(fā)展，尤其需要法律與技術(shù)復合型人才長(cháng)時(shí)間的投入與堅持，在實(shí)踐中不斷探索。

（作者為四川大學(xué)法學(xué)院院長(cháng)、教育部“長(cháng)江學(xué)者”特聘教授）  

《 人民日報 》（ 2018年07月11日 07 版）